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实时分析与Apache Kafka课程旨在提供知识和技能，成为一个成功的Kafka大数据开发人员。它将包含基本概念，如Kafka集群，Kafka API推进主题，如Kafka与Hadoop, Storm, Spark, Maven等集成。本课程还包括了Kafka和Hadoop、Spark、Storm、Maven等组件的安装配置
课程将包括哪些个案研究?
在课程结束时，您将在一个实时项目中使用Kafka消息传递系统与Hadoop、Spark和Storm一起在Twitter流媒体上执行分析。
为什么要用Apache Kafka学习实时分析?
Kafka提供高吞吐量和可伸缩的消息系统。它是在Linkedin上开发的，可以有效地替代JMS、Apache MQ等传统的消息传递系统。因为Kafka可以集成到Spark、Storm、Hadoop等系统中，所以非常推荐使用Kafka来解决消息系统中涉及到的大数据问题。Kafka集群的可扩展性、容错性、高吞吐量、持久性等特性使它成为当今消息系统市场的领导者。由于卡夫卡在当今市场上的广泛使用，就业机会急剧增加。
我来自Robert Bosch，在myTectra接受过Python Flask企业培训。我对这次定制培训非常满意和满意。导师非常有帮助和可调整，并提供了最有洞察力的培训。
我在mytectra做机器学习(ML)和人工智能(AI)。在我整个学习过程中，myTectra对我帮助很大。教练人很好。他很好地教了我所有的基本概念。myTectra为我提供了在我的课程中进行现场项目的机会。
常见问题解答
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