Java开发人员应该学习Hadoop的7个原因

拉克希米
2018年12月28日下午3:23:00

想象有两个女孩站在你面前-第一个女孩是可爱的,美丽的,有趣的,有任何男人梦寐以求的微笑。而另一个女孩相貌平平,安静,不那么引人注目,和你经常在餐厅收银台看到的女孩没有什么不同。你会找哪个女孩约会?如果你像我一样,你会选择有吸引力的女孩。你看,人生充满了选择,做出正确的选择才是最重要的。

如果你是一个Java开发人员,那么你可能会有更多的选择——比如从Java到Hadoop的转换。

大数据和Hadoop是业界最流行的两个术语。您可能在Java payscale论坛上遇到过这两个术语,或者看到您的资深同事转换到更高的薪水。我要告诉你的是,从Java升级到Hadoop不仅仅是保持最新技术的更新或得到评估——它是关于能力和把你的职业生涯放在第五个齿轮。

对于所有胸怀大志的Hadoop开发人员来说,好消息是,大数据产业已经突破了500亿美元的大关,据Gartner在2013年透露,在全球排名前720位的公司中,有超过64%的公司有意投资这一具有前瞻性的技术。

如果这还不能令人信服,那么看看以下数据:

1.根据IDC的一份报告,大数据行业正以每年31.7%的速度增长。
2.Forrester说,Java开发人员被视为Hadoop开发人员的最佳替代选择。
3.在一份分析行业报告中指出,Hadoop开发人员的薪水比Java开发人员高250%。

Hadoop有什么特别之处?

与传统数据库无法处理大量数据不同,Hadoop提供了存储和处理大量数据的最快、最便宜和最聪明的方法——这就是为什么它在大公司、政府机构、医院、大学、金融服务、网络营销代理等。熟悉这门语言的最好方法是在线学习初学者的大数据hadoop课程。

好了,现在让我们来看看为什么Java开发人员应该转向Hadoop。

1.Java开发人员易于学习

像拉斐尔·纳达尔这样的网球运动员喜欢红土球场,因为它的地面很适合他,那是他最成功的地方。类似地,任何Java开发人员都会喜欢Hadoop,因为它完全是用Java编写的——一种你已经非常熟悉的语言。对于像你这样的专业人士来说,从Java转换到Hadoop是一件轻而易举的事,因为Hadoop中使用的MapReduce脚本实际上是用Java本身编写的。太棒了,不是吗?

在调试Hadoop应用程序和使用Pig(编程工具)拉丁命令时,您的Java技能将派上用场。

2.帮助你在竞争中保持领先

如果你是一个Java专业人士,你就会被视为人群中的普通人。但是,如果你是一名Hadoop开发人员,你会被视为人群中潜在的领导者。大数据和Hadoop的工作在市场上是一笔热门交易,拥有所需技能的Java专业人员很容易被大公司高薪挑选出来。你所要做的就是参加一个大数据hadoop在线培训项目,并从专家那里学习概念。

3.进入更大领域的范围

幸运的是,Hadoop和MapReduce并不是这条路的终点。使用Hadoop技能和专业知识进入更高层次,如人工智能、数据科学、传感器Web数据和机器学习,总是有绝佳的机会。这些都是新兴市场,在未来4-5年内,你会看到他们主导这个行业。对大数据和Hadoop的良好了解可以增加你进入一些依赖大数据的大公司的机会,比如亚马逊、雅虎、Facebook、Twitter、IBM和eBay。

4.面向Hadoop专业人员的利润丰厚的包

通过从Java转换到Hadoop,你可以期待更高的薪水和更好的职业前景——这种薪水和称号会让你的妻子赞不绝口。据Indeed报道,在美国,拥有1-2年经验的大数据Hadoop开发人员的平均年薪约为14万美元。然而,随着你积累经验并成为一名高级Hadoop开发人员,你将能够获得40万美元以上的薪水。

5.工作质量的提高

学习大数据Hadoop非常有益,因为它将帮助您更轻松地处理更大、更复杂的项目,并比您的同事提供更好的输出。为了在评估中被考虑,您需要成为团队中能够产生影响的人,而Hadoop让您成为了这样的人。

6.与行业一起成长

IDC预测,大数据和Hadoop用户(大公司和政府机构)可能会以每年27%的速度增长,你有一个很好的机会来提升你的知识和技能,并与行业一起成长。

大数据和Hadoop被广泛应用于IT日志分析、欺诈检测、社交媒体分析和呼叫中心分析等应用中——在线学习大数据Hadoop教程可能会让你马上开始Hadoop职业生涯。一旦你这样做了,你会发现紧跟最新技术将变得容易得多,进入顶级组织将不再“只是一个梦想”——它将成为现实。

就是这样,伙计们!为什么学习Hadoop如此重要,以及它如何帮助你的职业生涯进入下一个阶段,这些都是坚如磐石的理由。如果你不熟悉这一点,那么一个简单的方法来学习基础知识和知道Hadoop是关于什么的是做一个简单的谷歌搜索短语,比如“如何在线学习Hadoop”。当你这样做的时候,请不要忘记回来并与我们的读者分享一些有用的信息。

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