数据科学

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这种密集的数据科学课程,让您成为数据分析专家,没有任何过去编码知识

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深度学习 - 与tensorflow

深入学习Tensorflow

这个课程将帮助您学习TensorFlow,主要功能,操作和执行管道的基本概念。您将能够查看Tensorflow如何用于曲线拟合,回归,分类和误差函数的最小化。

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预测模型 -  in-r

r预测建模

R过程中的高级预测建模将涵盖高级统计和分析技术。本课程侧重于学习各种分析技术的案例研究方法,并将有一个项目在课程结束时进行。

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rapidminer.

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本课程专为学习者而设计,以了解和实施数据准备,机器学习,深度学习,文本挖掘和预测分析的综合环境。使用专用示例来解释这些技术。

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Python为科学计算

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通过最受欢迎的编程语言Python,将您的技能带到一个课程。随着采用开源的继续增加,对Python编码技能的需求也将继续增长。

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基地SA.

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从基础SAS的基础上获得强烈知识,并提高您的专业技能。

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决策树建模使用r

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学习使用R的决策树建模,探讨使用R的决策树建模强大功能,成为专家

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SPSS.

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了解SPSS并探索SPSS的强大功能,成为专家

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